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避免生成式 AI 的陷阱

避免生成式 AI 的陷阱

一位深思熟虑的女性正在观察一个未来感十足的 AI 驱动用户界面
最后更新: 2026年1月26日 • 阅读时长: 9 分钟

摘要

当整个行业都在急于拥抱一键式 AI 生成网站时,SimDif 发现了一个关键陷阱:用户自主权和所有权的侵蚀。我们倡导苏格拉底式 AI,旨在辅导而非取代用户。这种方法赋予企业家和创作者完善其愿景的能力,从而创建出基于其独特性的真实网站。

任何 AI 都能生成 一个 网站,但 AI 教练能帮您建立 您的 网站

面对生成式 AI 浪潮,网站建设工具的未来充满了不确定性。然而,在 SimDif,我们的指南针始终保持稳定:我们坚信,一种既合乎道德又有利可图的替代方案不仅是可能的,而且是必要的。

近三年来,我们一直积极地将 AI 集成到我们工具的核心中,用于过滤不良网站、支持我们的帮助热线、驱动 BabelDif(我们的翻译平台),最重要的是创建了 Kai,这是一个引导用户逐步改进其网站的助手。

这段经历让我们对这些技术的强大功能和局限性都有了深刻的了解。正是这种专业知识强化了我们的信念:在总体上以及在线工具的创建中,AI 应该服务于用户并赋予用户能力,而不是取代他们。

我们对 SimDif 的愿景:使用苏格拉底式 AI 构建真实、高排名的网站

网页设计中的苏格拉底式 AI 是什么?

与为用户构建通用网站的生成式 AI 不同,苏格拉底式 AI 充当教练。它通过提问来引导出用户对其行业或专业领域的独特见解,确保生成的网站具有原创性和真实性。

大屏幕显示从编码到对话式网站建设的转变

1. 范式转移:从编写代码到对话式设计

总会有个人和企业希望在网上展示他们的活动。也总会需要工具来帮助他们构建这些信息。

正在改变的是界面。代码和复杂的 UI 正在淡出。我们正在进入对话时代:用户与机器之间的对话构建了结果。一些人称之为“氛围编程 (Vibe Coding)”[1],它承诺了流动的创作,仅凭意图就足以生成产品。

这在技术上非常迷人。我们自己也使用 Google AI Studio 或 Replit 等工具测试这些方法,以创建一些已经令人印象深刻的小型应用程序。这项技术目前还不够成熟,无法创建像我们这样的服务,但那一天会很快到来。

然而,将这种逻辑生硬地应用于试图建立自己网站的新手用户是一个陷阱。原因如下。

一名困惑的用户被要求批准一个由一键式 AI 生成器制作的网站

2. 一键式 AI 网站生成器的问题

将商业解决方案建立在“3 条提示词完成网站”的承诺上是一种危险的方法,甚至是具有破坏性的,原因有两个基本点。

草率的 AI 生成内容会损害您的 SEO 和品牌

我们所说的 AI,即大语言模型 (LLM),是在海量的网络语料库上训练出来的。如果没有特定的信息,它们产出的是现有内容的平均水平。

但企业家建立网站的价值在于其独特性:他们的经验、他们的市场(可能是本地的)、他们的个性、他们客户的具体需求。AI 不知道这些细节。它有时会通过幻觉来填补空白。一个没有用户特定信息而生成的网站是一个看起来和所有其他网站都一样的网站。而一个看起来平庸的网站是无法实现转化的。

误导性展示业务的风险

用户可能会被精美的图片和流畅生成的文字所诱惑。风险以及经常出现的结果是,他们变得被动,接受了与业务实际情况不符的营销文案。

一个误导业务真实情况的网站是一颗定时炸弹,既损害业务声誉,也损害创建它的工具的声誉。

用户在通过与人工智能对话创建网站后,难以编辑该网站。

3. 失去控制:为什么您无法编辑 AI 代码

最不明显的论点,但也许是最关键的论点,涉及用户对工具的所有权。

“要么接受要么离开”的陷阱:为什么用户会放弃 AI 网站

面对一个瞬间生成的网站,用户被迫进行立即的二元判断。由于他们没有参与构建过程,他们对结果没有归属感。

这创造了一种脆弱的体验。通过将像网站建设工具这样功能丰富的平台价值全部押在单一的自动化结果上,如果“魔法”不够完美,用户就会准备离开。他们在还没来得及发现编辑器的真实能力之前就放弃了。那条铺满有用工具和中肯建议的清晰路径,就这样被错过了。

黑匣子:您无法修复您没有参与构建的东西

如果用户批准了一个完全由 AI 生成的网站,他们会发现自己面对的是一个看似完成但其结构和逻辑他们并不理解的产品。他们没有机会考虑是否应该突出业务的某一方面,或者以某种方式组织标语。
在他们不可避免地想要更改某些内容时,他们会感到挫败和不知所措,面对的是一种他们不理解的逻辑和一个他们没有时间探索的工具。

提示词并非网页设计的未来

认为用户只需通过与 AI “交谈”就能纠正他们的网站是非常乐观的想法。用户既不是提示词工程师,也不是网页设计师。通常情况下,他们不知道该要求什么,或者不知道如何表达才能获得他们想要的精确修改。

是的,在不久的将来,网站建设将是一种迭代对话,作者在其中指挥机器。但如果作者没有建立起自己的创作经验,他们就不知道如何表达需求。而机器在不了解项目细节的情况下,也无法提供相关的建议。

有一种方法可以解决这个等式:让用户变得胜任,让机器真正有用。

由时钟组成的螺旋楼梯,象征着完善商业网站所需的时间和思考

4. 时间的价值:为什么即时网站对真实业务无效

这是我们愿景的核心。

创建一个网站不仅仅是一项技术任务。这是一个智力成熟的过程。无论使用什么工具,作者都需要时间来:

  • 了解他们自己以及客户的需求
  • 完善他们的产品或服务
  • 明确他们的信息

从定义上讲,一个开始网络项目的企业家并不知道该项目最终会变成什么样。为他们提供一个即时解决方案意味着剥夺了他们这一关键的思考阶段。

“现在就做完一切”的 AI 阻断了成功所需的旅程,无论是对网站还是对业务而言。

正是通过建立网站,用户也在建立自己的业务。
我们的技术必须服务于这个人类过程,而不是试图取代它。

用户与 AI 教练对话以引导网站创建

5. SimDif 解决方案:打造更好网站的 AI 教练

我们的目标不是利用 AI 根据全球平均水平“预制”一个网站。而是提供一个苏格拉底式 AI[2]:一个通过提问来引导出用户自身潜在知识、建议组织结构并引导他们逐步建立一个反映其真实情况网站的教练。

SimDif 正是基于这种哲学构建的。以下是我们的方法在实践中如何运作:

实践中的 SimDif 方法

SimDif 从不强迫使用基于 AI 的工具。从最初的步骤到发布的整个过程,用户都可以在手动或辅助工作流之间进行选择。

更智能、更个性化的创作过程

=> 初始访谈:在构建前建立背景信息

首先,我们收集一些基本信息:语言、业务类型、位置、目标客户画像。

我们的一些竞争对手利用这些数据立即生成一个现成的网站。我们则用它做一些不同的事情。

其次,我们为个性化指导奠定基础:验证 SimDif 与用户期望之间的契合度,并过滤掉技术上不兼容或不受欢迎的项目(如诈骗)。

=> 架构师:为 Google 和读者构建思路

根据收集到的信息,我们提出一个清晰的结构:建议的页面数量和类型,并进行组织以有效地展示主题。每个区块都在其上下文中包含量身定制的建议,以及用户可以编写内容的提示。

但这是我们的本质区别:我们不生成内容。

  • 我们以相关的方式构建网站结构
  • 我们在每个区块中提供上下文建议和提示
  • 决定权和写作权仍掌握在用户手中

作为回报,用户在不知不觉中对机器进行了编程,以便机器在他们需要时提供帮助。

但是,如何处理 AI 的建议?

1. 评估
AI 提出建议;用户做出决定。这第一步邀请他们思考如何构建自己的信息。
对于熟悉网站创建的人来说:内容组织是网站成功的关键,无论是对访问者还是对搜索引擎而言。让新手实际地而不是理论地考虑这个问题是真正的附加价值。

2. 寻找创作流
所有方法都是有效的:复制粘贴、从头开始编写、听写、速记、要点列表……
SimDif 内置的写作辅助工具可以将用户的想法转化为清晰的文本,无论他们选择哪种方法。

=> 主题设计器

根据配色方案、页眉图像或徽标,AI 会生成三个个性化设计。用户选择一个,获得三个变体,然后完善字体和细节。

结果:一个定制的初始主题,以及创作动力。

SimDif 主题改变的是样式,而不是结构。与大多数网站建设工具不同,在 SimDif 中更改主题永远不会破坏内容。[3]

秉承这一精神,SimDif 已有的功能:

=> 编辑器及其写作工具

正如那些使用过 SimDif 的人所知,它已经旨在支持用户,无论是在网站创建过程中,还是在贯穿每一步的建议中。

写作辅助工具包括:纠错、语气调整(专业、友好)、借鉴已批准文本的“我的风格”功能,以及将原始笔记转化为结构化文本的“扩展”功能。

这种方法的美妙之处在于:模型从用户自己的旅程中学习,以更好地支持他们。

另一个很好的例子:

=> Kai 逐步引导(自 2023 年起)通过九个问题引导用户,其答案利用用户网站的完整上下文来:

  • 审查用户主页的内容
  • 扫描页面以识别缺失的主题
  • 改进区块标题
  • 为任何页面建议一个好的 H1 标题
  • 编写引人入胜的元描述
  • 识别缺失的页面
  • 建议一个好的网站标题
  • 建议一个好的网站名称(用于 Google 搜索结果页)
  • 帮助用户寻找域名

在 Kai 中,答案不仅仅是作为绝对真理给出的。相反,它们是作为友好的建议提供的,用户可以选择是否将其直接应用到自己的网站中。内容越详细、越丰富,这些建议就越有用、越相关。

=> 优化助手

激活后(可选),助手会在用户每次发布时审查所有页面上的所有区块:

  • 检查关键的 SEO 元数据
  • 为充分利用页面和区块提供建议
  • 提供适合新手的技巧

=> POP:专业搜索引擎优化

SimDif 与 PageOptimizer Pro[4] 的合作允许用户以极低的价格使用这款公认的 SEO 工具。POP 分析竞争对手,并精确指出应使用哪些短语、放置在何处以及每个页面应编写多少内容。

下一步是什么?

构建学会更好帮助您的 AI

我们在这里描述的一切,包括结构化指导、上下文建议、从用户现有内容中学习的写作工具,都是更大愿景的一部分。

今天收集到 SimDif 中的所有工作和知识都在教导我们的 AI 明天如何成为更好的助手:

  • 十年的用户支持对话 展示了我们如何在不强加意志的情况下进行引导
  • 教学法方法 帮助用户在了解“如何做”之前先了解“为什么”
  • 我们的苏格拉底式方法论 旨在引导出潜在知识而非取代它
  • FairDif 哲学 根据全球各地的本地购买力调整价格
  • 成功的网站创建真实模式 来自全球数十万用户

随着对话式 AI 变得更加强大,SimDif 的助手也会随之增强。但它将保留最重要的东西:尊重您作为真正了解自己业务的人的角色。

网站建设的未来

新的网站格式将会出现。我们与网站建设工具互动的方式将继续演变,变得更具对话性、更具适应性且更具上下文感知能力。

我们将在这场演变中发挥作用,设计能够适应访问者意图、跨新兴平台工作、且从根本上仍由用户塑造和控制的格式。但这些创新只有在能够产生一个真正反映用户业务、以其口吻编写、并围绕其客户实际需要了解的内容构建的网站时才有意义。

这需要用户的参与。我们的工作是利用能将有意义的努力与实际成功相结合的工具,使这种参与尽可能高效且有价值。

我们正在构建 AI,帮助人们发现他们有能力制作出值得访问的网站。



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数字文档图标,突出显示注释和来源部分。

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注释与参考资料

[1]: 氛围编程 (Vibe Coding): 由 Andrej Karpathy 推广的术语,描述一种编程方法,即您用自然语言描述您想要的内容,然后由 AI 生成代码。
• 参见 Andrej Karpathy 关于氛围编程的历史性帖子 https://twitter.com/karpathy/status/1886192184808149383

[2]: 苏格拉底式: 归功于苏格拉底的哲学方法,包括通过提问而不是直接教学从人们的思想中引出真理。“苏格拉底式 AI”的想法是对数字工具在人类认知中作用的更广泛思考的一部分。
• 参见 Andy Clark 关于延展心灵的早期著作 (1988),这是延展认知概念 (Extended Mind Thesis) 的基础:https://en.wikipedia.org/wiki/Extended_mind_thesis
• 更近期且更具应用性的:Titan's Project 2024,将苏格拉底原则应用于创建聊天机器人:https://www.titanthinking.eu/post/exploring-titan-s-approach-to-integrating-socratic-thinking-and-ai-in-chatbot-dialogue

[3]: 内容与表现分离: 程序员和整个 Web 的基本原则,但经常被将模板和结构联系在一起的现代网站创建者所忽视。一篇带点技术性、带点幽默的好文章:https://storyneedle.com/separating-content-and-presentation-moving-past-fud/

[4]: PageOptimizer Pro (POP):基于竞争分析的 SEO 优化工具。来自我们的朋友 Kyle Roof:https://pageoptimizer.pro

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延伸阅读(来源与灵感)

当然,SimDif 并不是唯一捍卫这种服务于人类的技术愿景(“以人为本的 AI”)的人。

Maggie Appleton: 一个经常被引用的隐喻,关于在生成式网络的“黑暗森林”中保留人类自主权的必要性。
https://maggieappleton.com/ai-dark-forest

Jakob Nielsen: 针对 UX/UI 爱好者,带点技术性,关于新的 AI 范式和表达障碍。https://www.nngroup.com/articles/ai-paradigm/

宜家效应 (The IKEA Effect): 为什么付出努力会产生对产品的依恋。
https://www.interaction-design.org/literature/topics/ikea-effect

Anthropic 论 AI 伦理与以人为本的设计
关于 AI 安全的核心观点:已有 2 年历史……Anthropic(Claude 背后的公司,ChatGPT 最有趣的竞争对手之一)关于 AI 安全的愿景,对其经验方法及其 AI 应作为助手而非替代品的哲学的解释。如果您想更好地了解什么是 LLM,这是一篇极好的文章。
https://www.anthropic.com/news/core-views-on-ai-safety.

Tristan Harris 与人道技术中心 (Center for Humane Technology)
关于伦理技术设计
https://www.humanetech.com/impact-and-story

关于增强而非替代
Ethan Mollick,“共同智能 (Co-Intelligence)”:沃顿商学院教授,他探讨了人类和 AI 如何有效地协同工作。
- 书籍摘要:
法语版:https://sobrief.com/fr/books/co-intelligence
英语版:https://jeremierostan.substack.com/p/co-intelligence-by-ethan-mollick

Douglas Engelbart,“增强人类智力”:
关于技术应增强人类能力而非取代人类这一理念的奠基性文本 (1962)。它很长且很旧(?),但只是为了说明我们捍卫的理念并不新鲜……即使我们对这些原则的应用是非常前沿的。
https://www.dougengelbart.org/content/view/138

关于 SimDif 和我们的方法
我们的伦理 AI 使用章程:
https://www.simple-different.com/zh-cn/ethical-ai

FairDif,我们的购买力平价指数:
https://www.simple-different.com/zh-cn/fairdif

为什么您是创建自己网站的最佳人选:
https://www.simdif.com/en/best-person-create-website

作者: Yorick Vince,
The Simple Different Company 首席执行官兼创始人