어떤 AI든 웹사이트 하나를 생성할 수 있지만, AI 코치는 당신만의 웹사이트를 구축하도록 도울 수 있습니다
생성형 AI의 물결 속에서 웹사이트 빌더의 미래는 불확실합니다. 하지만 SimDif의 나침반은 흔들리지 않습니다. 우리는 윤리적이면서도 수익성 있는 대안이 가능할 뿐만 아니라 필수적이라고 확신합니다.
거의 3년 동안 우리는 원치 않는 사이트를 필터링하고, 헬프라인을 지원하며, 번역 플랫폼인 BabelDif를 구동하고, 무엇보다 사용자가 웹사이트를 개선하도록 단계별로 안내하는 어시스턴트인 Kai를 만들기 위해 AI를 도구의 핵심에 적극적으로 통합해 왔습니다.
이러한 경험을 통해 우리는 이러한 기술의 힘과 한계를 모두 깊이 있게 알게 되었습니다. 그리고 바로 이러한 전문성이 우리의 신념을 강화합니다. 온라인 도구 제작에 있어 AI는 사용자를 대체하는 것이 아니라 사용자를 돕고 역량을 강화해야 합니다.
SimDif의 비전: 소크라테스식 AI를 사용하여 진정성 있고 순위가 높은 웹사이트 구축하기
웹 디자인에서 소크라테스식 AI란 무엇인가요?
사용자를 위해 일반적인 웹사이트를 구축하는 생성형 AI와 달리, 소크라테스식 AI는 코치 역할을 합니다. 사용자의 산업이나 전문 분야에 대한 고유한 지식을 끌어내기 위해 질문을 던짐으로써, 결과물인 웹사이트가 독창적이고 진정성 있도록 보장합니다.
1. 패러다임의 전환: 코드 작성에서 대화형 디자인으로
자신의 활동을 온라인에 선보이려는 개인과 기업은 항상 존재할 것입니다. 그리고 그 메시지를 구조화하도록 돕는 도구에 대한 필요성도 항상 존재할 것입니다.
변화하고 있는 것은 인터페이스입니다. 코드와 복잡한 UI는 사라지고 있습니다. 우리는 대화의 시대에 진입하고 있습니다. 사용자와 기계 사이의 대화가 결과를 만들어내는 시대입니다. 어떤 이들이 "바이브 코딩(Vibe Coding)"[1]이라 부르는 것은 의도만으로 제품을 생성할 수 있는 유연한 창작을 약속합니다.
이것은 기술적으로 매우 매혹적입니다. 우리 역시 Google AI Studio나 Replit과 같은 도구를 사용하여 이미 인상적인 소규모 애플리케이션을 만드는 방식으로 이러한 접근법을 테스트하고 있습니다. 이 기술은 아직 우리와 같은 서비스를 만들 만큼 성숙하지는 않았지만, 그 시기는 곧 올 것입니다.
하지만 자신의 웹사이트를 직접 구축하려는 초보 사용자에게 이 논리를 갑작스럽게 적용하는 것은 함정입니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
2. 클릭 한 번으로 만드는 AI 웹사이트 생성기의 문제점
"프롬프트 3개로 완성되는 웹사이트"라는 약속에 기반한 상업적 솔루션은 두 가지 근본적인 이유로 위험하며, 심지어 독이 될 수도 있는 접근 방식입니다.
부주의하게 AI로 생성된 콘텐츠는 SEO와 브랜드에 해를 끼칩니다
우리가 말하는 AI인 거대 언어 모델(LLM)은 웹의 방대한 말뭉치를 학습합니다. 구체적인 정보가 없으면 AI는 이미 존재하는 것들의 평균치를 생산합니다.
하지만 웹사이트를 구축하는 기업가의 가치는 그들을 차별화하는 요소, 즉 그들의 경험, 시장(잠재적으로 지역적 특성), 개성, 고객의 구체적인 요구 사항에 있습니다. AI는 이러한 세부 사항을 모릅니다. 때로는 빈칸을 채우기 위해 환각 현상을 일으키기도 합니다. 사용자 고유의 정보 없이 생성된 사이트는 다른 모든 사이트와 비슷해 보입니다. 그리고 다른 모든 사이트와 비슷해 보이는 사이트는 고객 전환을 일으키지 못합니다.
비즈니스를 잘못 표현할 위험성
사용자는 매력적인 이미지와 매끄럽게 생성된 텍스트에 매료될 수 있습니다. 그 결과 비즈니스의 실제 모습과 일치하지 않는 마케팅 문구를 수동적으로 수용하게 되는 위험이 발생하며, 이는 빈번하게 일어나는 결과입니다.
비즈니스의 실체를 잘못 표현하는 웹사이트는 해당 비즈니스의 평판은 물론, 그 사이트를 만든 도구의 평판에도 시한폭탄과 같습니다.
3. 통제권 상실: AI 코드를 수정할 수 없는 이유
가장 눈에 띄지 않지만 아마도 가장 결정적인 논거는 도구에 대한 사용자의 소유권과 관련이 있습니다.
"전부 아니면 전무"의 함정: 사용자가 AI 사이트를 포기하는 이유
즉석에서 생성된 웹사이트를 마주한 사용자는 즉각적인 이분법적 판단을 강요받습니다. 그리고 구축 과정에 참여하지 않았기 때문에 결과물에 대한 애착이 없습니다.
이는 취약한 경험을 만듭니다. 웹사이트 빌더처럼 풍부한 플랫폼의 모든 가치를 단 하나의 자동화된 결과에 걸게 되면, 사용자는 그 "마법"이 완벽하지 않을 때 바로 떠날 준비를 하게 됩니다. 편집기의 실제 기능을 발견할 기회조차 갖기 전에 그만두는 것입니다. 유용한 도구와 건전한 조언으로 닦인 더 명확한 길은 가보지 못한 채 남겨집니다.
블랙박스: 직접 만들지 않은 것은 고칠 수 없습니다
사용자가 AI가 전적으로 제작한 사이트를 승인하면, 완성된 것처럼 보이지만 그 구조와 근거를 이해하지 못하는 제품을 마주하게 됩니다. 비즈니스의 한 측면을 다른 측면보다 강조해야 할지, 아니면 태그라인을 어떻게 표현해야 할지 고민할 기회가 없었기 때문입니다.
무언가를 변경하고 싶은 피할 수 없는 순간이 오면, 사용자는 이해하지 못하는 논리와 탐색할 시간이 없었던 도구 앞에서 좌절하며 헤매게 될 것입니다.
프롬프팅은 웹 디자인의 미래가 아닙니다
사용자가 단순히 AI와 "대화"하는 것만으로 사이트를 수정할 수 있다고 믿는 것은 매우 낙관적인 생각입니다. 사용자는 프롬프트 엔지니어도, 웹 디자이너도 아닙니다. 대부분의 경우, 그들은 자신이 원하는 정확한 수정을 얻기 위해 무엇을 요청해야 할지, 또는 어떻게 표현해야 할지 알지 못할 것입니다.
물론 가까운 미래에 웹사이트 구축은 저자가 기계를 지시하는 반복적인 대화가 될 것입니다. 하지만 저자로서의 경험을 직접 쌓지 않는다면 요청을 공식화하는 방법을 알 수 없습니다. 그리고 기계 역시 프로젝트의 세부 사항을 모른다면 관련성 있는 조언을 제공할 수 없을 것입니다.
이 방정식을 풀 방법이 있습니다. 바로 사용자를 유능하게 만들고 기계를 진정으로 유용하게 만드는 것입니다.
4. 시간의 가치: 즉석 웹사이트가 실제 비즈니스에 효과가 없는 이유
이것이 우리 비전의 핵심입니다.
웹사이트를 만드는 것은 단순히 기술적인 작업이 아닙니다. 그것은 지적인 성숙의 과정입니다. 어떤 도구를 사용하든 저자에게는 다음과 같은 시간이 필요합니다.
• 자신과 고객의 요구 사항 이해하기
• 제공하는 서비스 구체화하기
• 메시지를 명확하게 전달하기
웹 프로젝트를 시작하는 기업가는 정의상 그 프로젝트가 진정으로 무엇이 될지 아직 모릅니다. 그들에게 즉석 솔루션을 제공하는 것은 이러한 중요한 성찰의 단계를 빼앗는 것을 의미합니다.
"지금 당장 모든 것"을 해주는 AI는 웹사이트와 비즈니스 모두의 성공에 필요한 여정을 단축시켜 버립니다.
사용자가 비즈니스를 구축하는 과정은 바로 웹사이트를 구축하는 과정과 함께 이루어집니다.
우리의 기술은 이 인간적인 과정을 대체하려 하기보다 보조해야 합니다.
5. SimDif 솔루션: 더 나은 웹사이트를 위한 AI 코치
우리의 목표는 AI를 사용하여 전 세계 평균에 기반한 "조립식" 웹사이트를 만드는 것이 아닙니다. 소크라테스식 AI[2]를 제공하는 것입니다. 즉, 사용자의 잠재된 지식을 이끌어내는 질문을 던지고, 구성을 제안하며, 현실을 반영하는 웹사이트를 향해 단계별로 안내하는 코치입니다.
SimDif는 이러한 철학을 바탕으로 구축되었습니다. 우리의 방식이 실제로 어떻게 작동하는지는 다음과 같습니다.
실제 적용되는 SimDif 접근 방식
SimDif는 AI 기반 도구의 사용을 결코 강요하지 않습니다. 첫 단계부터 게시까지의 전 과정에서 사용자는 수동 작업 또는 지원을 받는 워크플로 중에서 선택할 수 있습니다.
더 스마트하고 개인화된 제작 프로세스
=> 초기 인터뷰: 구축 전 문맥 파악
첫째, 언어, 비즈니스 유형, 위치, 타겟 고객 프로필과 같은 필수 정보를 수집합니다.
일부 경쟁업체는 이 데이터를 사용하여 즉시 기성 사이트를 생성합니다. 우리는 이 데이터를 다르게 사용합니다.
둘째, 개인화된 안내를 위한 토대를 마련합니다. SimDif와 사용자의 기대치가 일치하는지 확인하고, 기술적으로 호환되지 않거나 사기와 같이 원치 않는 프로젝트를 필터링합니다.
=> 아키텍트: Google과 독자를 위한 아이디어 구조화
수집된 정보를 바탕으로 명확한 구조를 제안합니다. 주제를 효과적으로 제시하기 위해 권장되는 페이지 수와 유형을 구성합니다. 각 블록에는 문맥에 맞는 맞춤형 조언과 사용자가 작성할 수 있는 내용에 대한 제안이 포함됩니다.
하지만 우리의 핵심적인 차이점은 콘텐츠를 직접 생성하지 않는다는 것입니다.
• 사이트를 관련성 있는 방식으로 구조화합니다
• 각 블록에서 문맥에 맞는 조언과 제안을 제공합니다
• 결정과 작성은 사용자의 몫으로 남겨둡니다
그 대가로 사용자는 자신도 모르는 사이에 기계가 필요할 때 도움을 줄 수 있도록 기계를 프로그래밍하게 됩니다.
하지만 AI의 제안을 어떻게 활용해야 할까요?
1. 평가하기
AI는 제안하고 사용자는 결정합니다. 이 첫 번째 단계는 메시지를 어떻게 구조화할지 생각하도록 유도합니다.
웹사이트 제작에 익숙한 분들이라면 아시겠지만, 콘텐츠 구성은 방문자와 검색 엔진 모두에게 웹사이트 성공의 핵심입니다. 초보자가 이 문제를 이론적이 아닌 실무적으로 고려하게 만드는 것은 진정한 부가가치입니다.
2. 창의적인 흐름 찾기
복사해서 붙여넣기, 처음부터 쓰기, 받아쓰기, 속기, 불렛 리스트 등 모든 접근 방식이 유효합니다.
SimDif에 내장된 쓰기 지원 도구는 사용자가 어떤 방법을 선택하든 그 아이디어를 명확한 텍스트로 변환할 수 있습니다.
=> 테마 디자이너
색상 구성표, 헤더 이미지 또는 로고를 바탕으로 AI가 세 가지 개인화된 디자인을 생성합니다. 사용자가 하나를 선택하면 세 가지 변형이 제공되며, 이후 글꼴과 세부 사항을 다듬을 수 있습니다.
결과: 맞춤형 시작 테마와 동기 부여를 얻게 됩니다.
SimDif 테마는 구조가 아닌 스타일을 변경합니다. 대부분의 웹사이트 빌더와 달리 SimDif에서 테마를 변경해도 콘텐츠가 깨지지 않습니다.[3].
이러한 정신으로 이미 SimDif에 적용된 기능들:
=> 편집기 및 쓰기 도구
SimDif로 사이트를 구축해 본 분들은 아시겠지만, SimDif는 이미 웹사이트 제작 과정과 그 과정의 모든 단계에 있는 조언을 통해 사용자를 지원하도록 설계되었습니다.
쓰기 지원 도구에는 교정, 톤 조정(전문적인, 친근한), 이미 승인된 텍스트에서 추출하는 "내 스타일" 기능, 그리고 가공되지 않은 메모를 구조화된 텍스트로 변환하는 "확장" 기능이 포함됩니다.
이 접근 방식의 아름다움: 모델이 사용자의 여정으로부터 학습하여 더 나은 지원을 제공한다는 점입니다.
또 다른 좋은 예:
=> Kai 단계별 안내는 2023년부터 9가지 질문을 통해 사용자를 안내해 왔으며, 사용자의 사이트 문맥을 전체적으로 활용하여 다음을 수행합니다.
• 사용자 홈페이지의 콘텐츠 검토
• 페이지를 스캔하여 누락된 주제 식별
• 블록 제목 개선
• 모든 페이지에 적합한 H1 제목 제안
• 매력적인 메타 설명 작성
• 누락된 페이지 식별
• 적합한 사이트 제목 제안
• 적합한 사이트 이름 제안 (Google 검색 결과용)
• 사용자가 도메인 이름을 찾도록 지원
Kai에서 답변은 절대적인 진리로 주어지지 않습니다. 대신 사용자가 사이트에 바로 적용할지 여부를 선택할 수 있는 친근한 제안으로 제공됩니다. 콘텐츠가 더 상세하고 풍부할수록 이러한 제안은 더욱 유용하고 관련성이 높아집니다.
=> 최적화 어시스턴트
활성화 시(선택 사항), 어시스턴트는 사용자가 게시할 때마다 모든 페이지의 모든 블록을 검토합니다.
• 주요 SEO 메타데이터 확인
• 페이지와 블록을 최대한 활용하기 위한 권장 사항 제시
• 초보자에게 친숙한 팁 제공
=> POP: 전문적인 검색 엔진 최적화
SimDif와 PageOptimizer Pro[4]의 파트너십을 통해 사용자는 공인된 SEO 도구를 일반 가격보다 훨씬 저렴하게 SimDif 내에서 이용할 수 있습니다. POP는 경쟁업체를 분석하고 어떤 문구를 어디에 배치해야 하는지, 각 페이지에 얼마나 많은 콘텐츠를 작성해야 하는지 정확하게 알려줍니다.
다음 단계는 무엇인가요?
더 잘 돕기 위해 학습하는 AI 구축
여기서 설명한 모든 것, 즉 구조화된 안내, 문맥에 맞는 제안, 사용자의 기존 콘텐츠로부터 학습하는 쓰기 도구는 더 큰 비전의 일부입니다.
오늘날 SimDif에 모인 모든 노력과 지식은 내일의 우리 AI가 더 나은 어시스턴트가 되는 법을 가르치고 있습니다.
• 10년간의 사용자 지원 대화
는 강요하지 않고 안내하는 방법을 보여줍니다
• 교육학적 접근 방식
은 사용자가 방법(how) 이전에 이유(why)를 이해하도록 돕습니다
• 소크라테스식 방법론
은 지식을 대체하기보다 잠재된 지식을 끌어냅니다
• FairDif 철학
은 전 세계 지역 구매력에 맞춰 가격을 조정합니다
• 성공적인 웹사이트 제작의 실제 패턴
은 전 세계 수십만 명의 사용자로부터 얻은 것입니다
대화형 AI의 능력이 향상됨에 따라 SimDif의 어시스턴트도 발전할 것입니다. 하지만 비즈니스를 실제로 이해하는 주체로서의 당신의 역할에 대한 존중이라는 본질은 변치 않고 유지될 것입니다.
웹사이트 제작의 미래
새로운 웹사이트 형식이 등장할 것입니다. 웹사이트 빌더와 상호작용하는 방식은 계속 진화하여 더욱 대화 중심적이고, 적응력이 뛰어나며, 문맥을 더 잘 인식하게 될 것입니다.
우리는 방문자의 의도에 적응하고, 새로운 플랫폼에서 작동하며, 근본적으로 사용자가 형성하고 통제할 수 있는 형식을 설계함으로써 이러한 진화에서 우리의 역할을 다할 것입니다. 하지만 이러한 혁신은 그것이 진정으로 사용자의 비즈니스를 반영하고, 그들의 목소리로 작성되며, 고객이 실제로 알아야 할 내용을 중심으로 구조화된 웹사이트로 이어질 때만 의미가 있습니다.
이를 위해서는 사용자의 참여가 필요합니다. 우리의 일은 의미 있는 노력이 실제 성공으로 이어지도록 돕는 도구를 통해 그 참여를 가능한 한 생산적이고 보람 있게 만드는 것입니다.
우리는 사람들이 방문할 가치가 있는 웹사이트를 스스로 만들 수 있다는 사실을 깨닫도록 돕는 AI를 구축하고 있습니다.
•••
__________________
참고 및 문헌
[1]: 바이브 코딩(Vibe Coding): Andrej Karpathy가 대중화한 용어로, 자연어로 원하는 것을 설명하면 AI가 코드를 생성하는 프로그래밍 방식을 말합니다.
• 바이브 코딩에 관한 Andrej Karpathy의 역사적인 포스트 보기 https://twitter.com/karpathy/status/1886192184808149383
[2]: 소크라테스식(Socratic): 소크라테스의 철학적 방법으로, 직접적인 가르침보다는 질문을 통해 사람들의 마음속에서 진리를 이끌어내는 방식입니다. "소크라테스식 AI"라는 아이디어는 인간 인지에서 디지털 도구의 역할에 대한 폭넓은 성찰의 일부입니다.
• 확장된 인지 개념(Extended Mind Thesis)의 토대가 된 Andy Clark의 초기 연구(1988) 보기: https://en.wikipedia.org/wiki/Extended_mind_thesis
• 더 최근의 응용 사례: Titan's Project 2024, 챗봇 대화 생성에 적용된 소크라테스식 원칙: https://www.titanthinking.eu/post/exploring-titan-s-approach-to-integrating-socratic-thinking-and-ai-in-chatbot-dialogue
[3]: 콘텐츠와 표현의 분리: 프로그래머와 웹 일반의 근본적인 원칙이지만, 템플릿과 구조를 연결하는 현대의 사이트 제작자들에 의해 종종 무시됩니다. 다소 기술적이면서도 유머러스한 좋은 기사: https://storyneedle.com/separating-content-and-presentation-moving-past-fud/
[4]: PageOptimizer Pro (POP): 경쟁 분석 기반의 SEO 최적화 도구. 우리의 친구 Kyle Roof가 만들었습니다: https://pageoptimizer.pro
__________________
추가 읽을거리 (출처 및 영감)
SimDif는 인류를 위한 기술("인간 중심 AI")이라는 비전을 옹호하는 데 있어 결코 혼자가 아닙니다.
Maggie Appleton: 생성형 웹의 "어두운 숲"에서 인간의 주체성을 보존해야 할 필요성에 대해 자주 인용되는 비유입니다.
https://maggieappleton.com/ai-dark-forest
Jakob Nielsen: UX/UI 애호가들을 위한 다소 기술적인 내용으로, 새로운 AI 패러다임과 표현의 장벽에 대해 다룹니다. https://www.nngroup.com/articles/ai-paradigm/
이케아 효과(The IKEA Effect): 노력이 제품에 대한 애착으로 이어지는 이유.
https://www.interaction-design.org/literature/topics/ikea-effect
Anthropic의 AI 윤리 및 인간 중심 디자인에 대하여,
AI 안전에 대한 핵심 견해: 벌써 2년 전의 글이지만, ChatGPT의 가장 흥미로운 경쟁자 중 하나인 Claude를 만든 회사 Anthropic의 AI 안전에 대한 비전, 그들의 경험적 접근 방식과 AI가 대체재가 아닌 보조자가 되어야 한다는 철학에 대한 설명입니다. LLM이 무엇인지 더 잘 이해하고 싶다면 훌륭한 기사입니다.
https://www.anthropic.com/news/core-views-on-ai-safety.
Tristan Harris & Center for Humane Technology
윤리적인 기술 디자인에 대하여
https://www.humanetech.com/impact-and-story
대체가 아닌 증강에 대하여
Ethan Mollick, "Co-Intelligence": 와튼 스쿨 교수로, 인간과 AI가 어떻게 효과적으로 협력할 수 있는지 탐구합니다.
- 도서 요약:
프랑스어: https://sobrief.com/fr/books/co-intelligence
영어: https://jeremierostan.substack.com/p/co-intelligence-by-ethan-mollick
Douglas Engelbart, "인간 지능의 증강(Augmenting Human Intellect)":
기술이 인간을 대체하기보다는 인간의 능력을 증강해야 한다는 아이디어에 대한 기초 텍스트(1962년)입니다. 길고 오래된 글이지만, 우리가 옹호하는 아이디어가 새로운 것이 아님을 보여줍니다. 비록 이러한 원칙을 적용하는 우리의 방식은 매우 현대적이지만 말입니다.
https://www.dougengelbart.org/content/view/138
SimDif와 우리의 접근 방식에 대하여
윤리적 AI 사용을 위한 우리의 헌장:
https://www.simple-different.com/ko/ethical-ai
FairDif, 우리의 구매력 평가 지수:
https://www.simple-different.com/ko/fairdif
당신이 웹사이트를 만들기에 가장 적합한 사람인 이유:
https://www.simdif.com/en/best-person-create-website
