프롬프트 앞에서의 망설임
그런 경험이 있으실 겁니다. AI 도구가 열려 있고 버튼에는 '생성'이라고 적혀 있는데, 손가락이 망설여지는 순간 말이죠. 기계가 해낼 수 있을지 의심스러워서가 아닙니다. 그것을 맡겼을 때 어떤 의미가 될지 확신이 서지 않기 때문입니다.
이 질문들은 수년간 AI를 우리 도구에 통합하고, 이를 사용하는 사람들의 목소리에 귀를 기울이며 얻은 결과입니다. 우리에게 모든 정답이 있는 것은 아닙니다. 하지만 우리는 더 명확한 질문을 던지는 법을 배웠습니다.
AI가 대신 해줄 수 있다면, 맡겨야 할까요?
사람들은 AI가 만든 것인지 알아챌 수 있습니다. 다만 당신에게 말하지 않을 뿐입니다.
그것은 '무엇'을 하느냐에 달려 있습니다. 식기세척기에게 설거지를 맡기면서 죄책감을 느끼는 사람은 없습니다. 하지만 웹사이트를 만들거나 프로젝트를 구축하는 것은 설거지와 다릅니다. 그것은 당신의 돈을 믿고 맡길 수도 있는 사람들에게 당신이 무엇을 하는지 설명하는 일입니다.
글쓰기를 전적으로 AI에게 맡기면 문장은 깔끔하고 그럴듯하겠지만, 미묘하게 다른 누군가의 이야기처럼 들릴 것입니다.
독자들은 그런 냄새를 맡는 능력이 생겼습니다. 그들은 불평하지 않고 그저 조용히 그 페이지를 신뢰하지 않게 될 것입니다.
유용한 요령은 질문을 뒤집어 보는 것입니다. '무엇이 이 작업을 내 것으로 만드는가?' 당신의 목표, 당신의 목소리, 그리고 당신만이 알고 있는 것들입니다. 원한다면 기계의 도움을 받아 그 부분을 정의하세요. 그리고 그것을 가이드로 삼으세요. 나머지는 홀가분한 마음으로 맡기셔도 됩니다.
AI로 만든 결과물도 여전히 내 것일까요?
기계가 썼다면 왜 당신의 이름이 붙어 있나요?
한 가지 테스트를 해보세요. 그 내용을 방어할 수 있나요? 법적인 문제가 아니라 개인적인 차원에서 말입니다.
고객이 당신의 홈페이지를 읽고 "이게 무슨 뜻인가요?"라고 묻는다고 가정해 봅시다. 직접 썼다면 생각할 필요도 없이 대답할 것입니다.
만약 AI가 썼다면, 당신은 고객과 동시에 그 답을 깨닫게 될지도 모릅니다.
소유권은 누가 타이핑했느냐의 문제가 아닙니다. 누가 그 글을 책임질 수 있느냐의 문제입니다. 직접 조립한 가구는 수리해서 쓰지만, 완제품으로 온 가구는 교체해 버립니다. 문장도 마찬가지입니다. 직접 만든 것은 다시 고칠 수 있습니다. 승인만 한 것은 다시 승인할 수 있을 뿐입니다.
AI가 나를 위해 써준 글이 정말 괜찮을까요?
아니면 인터넷에 널린 다른 글들과 똑같이 들리나요?
AI는 자신이 읽은 모든 것의 평균치처럼 글을 씁니다. 이것은 모욕이 아니라 AI의 작동 방식입니다. 빵집 홈페이지 문구를 요청하면 따뜻한 환영, 전통에 대한 열정, 엄선된 재료 같은 답변이 돌아올 것입니다. 아주 괜찮은 내용이죠. 하지만 옆 동네 빵집과 완전히 똑같은 내용이기도 합니다.
그리고 평균치가 충분히 매력적이지 않을 때 기계는 즉흥적으로 지어냅니다. 갑자기 당신은 "전국 최고의 크루아상"을 파는 사람이 됩니다. 실제로는 그렇지 않은데 말이죠. 당신은 24가지 종류의 빵을 굽고 있고, 그것은 이미 훌륭하며 진실입니다. 지어낸 약속을 보고 찾아온 방문객은 실제 결과물에 실망하고 떠납니다.
문제는 텍스트가 나쁘다는 것이 아닙니다. 누구의 것도 아니라는 점이며, 때로는 당신이 주장할 수 있는 것조차 아니라는 점입니다. 기계는 문장을 다듬어 줄 수는 있습니다. 하지만 당신의 천연 발효종이 당신의 딸보다 나이가 많다는 사실은 알지 못합니다. 그런 세부 사항은 당신만이 채울 수 있습니다.
AI가 내 비즈니스에 대해 정말 무엇을 알고 있을까요?
스포일러: AI는 당신의 고객을 한 번도 만난 적이 없습니다.
AI는 웹사이트들이 보통 하는 말들만 알고 있습니다. 당신의 고객 중 절반이 일요 시장을 통해 당신을 찾는다는 사실은 모릅니다. 국경 근처라 가격이 두 가지 통화로 표시된다는 것도 모릅니다. 사람들이 항상 똑같은 질문을 하고, 당신이 전화로 대답하는 데 지쳐 있다는 사실도 모릅니다.
이것이 이상한 점입니다. 당신이 만들고 있는 웹사이트에 가장 가치 있는 정보는 기계가 가장 알기 어려운 정보입니다. 그것은 당신의 대화, 단골 고객, 그리고 최근의 불만 사항들 속에 있습니다.
좋은 도구는 이 모든 것을 안다고 자만하지 않습니다. 대신 질문을 던집니다. 당신을 생각하게 만드는 질문 하나가 생각을 건너뛰게 만드는 답변보다 더 가치 있습니다. 다음에 시도할 AI 서비스는 두 가지 중 하나를 할 것입니다. 당신을 인터뷰하거나, 아니면 추측하거나. 아마 시작한 지 1분 만에 그 차이를 느끼게 될 것입니다.
사람들은 실제로 배우기를 원할까요?
아니면 그냥 결과물만 나오길 바라나요? (솔직해져 봅시다.)
솔직한 답변은 그날그날 다르다는 것입니다. "웹사이트 구조"를 배우는 것을 꿈꾸는 사람은 없습니다. 사람들은 완성된 결과물을 꿈꿉니다. 사이트가 온라인에 게시되고 고객이 찾아오는 모습 말이죠.
배움은 그 과정이 훌륭할 때 그 길 위에서 일어나는 일입니다. 그것이 진정한 디자인의 문제입니다. "어떻게 모든 노력을 제거할 것인가"가 아니라 "어떤 노력을 남길 가치가 있는가"입니다.
홈페이지에서 가장 먼저 무엇을 말할지 선택하는 것: 이것은 남길 가치가 있는 노력입니다. 그 결정은 당신의 비즈니스에 대해 무언가를 가르쳐 줍니다. 서브도메인을 설정하면서 성장한 사람은 아무도 없습니다.
잘못된 노력을 제거하는 도구는 오후 한때의 시간을 아껴주지만, 올바른 노력을 제거하는 도구는 당신의 것이었던 무언가를 조용히 앗아갑니다.
누가 주도권을 쥐고 있나요, 나인가요 AI인가요?
그리고 주도권이 바뀌었을 때 당신은 눈치챌 수 있을까요?
통제권은 한순간에 사라지지 않습니다. 제안을 하나씩 받아들일 때마다 조금씩 사라집니다. 도구가 제안하고, 당신은 수락합니다. 도구가 다시 제안하고, 당신은 또 수락합니다. 각각의 '예'는 합리적으로 보입니다. 그러다 어느 날 사이트가 완성되었을 때, 당신은 왜 사이트가 이런 모습인지 스스로 설명하지 못할 수도 있습니다.
아무것도 빼앗기지 않았습니다. 모든 것이 제공되었을 뿐입니다. 누가 주도권을 쥐고 있는지 확인하는 간단한 방법이 있습니다. 당신과 AI의 의견이 다를 때, 당신의 뜻대로 바꾸는 데 얼마나 많은 노력이 드나요? 문장 하나, 색상 하나, 블록 하나를 바꾸는 것이 쉽다면 당신이 저자입니다.
만약 선택지가 "다시 생성"과 "수락"뿐이라면, 당신은 조종하고 있는 것이 아니라 도박을 하고 있는 것입니다. 좋은 도구는 당신의 결정을 쉽게 만들어 주지, 당신 대신 결정해 주지 않습니다.
도구는 사용자가 아직 이해하지 못한 것을 선택하게 해도 될까요?
아무도 읽지 않는 "정말입니까?" 대화 상자.
누구나 전기톱을 살 수 있습니다. 하지만 좋은 전기톱은 보호 장치, 설명서, 그리고 사용자의 첫 번째 절단이 최악일 것임을 가정한 디자인과 함께 제공됩니다. 자유는 실재하며, 보호 장치 또한 실재합니다.
소프트웨어는 어디선가 이 균형을 잊어버렸습니다. 우리는 사람들이 읽지도 않고 클릭하는 법을 배운 "정말입니까?" 뒤에 되돌릴 수 없는 선택지들을 숨겨서 건넵니다. '예'를 클릭하는 것은 동의일 뿐 이해가 아닙니다.
이 질문에 대한 솔직한 답변은 도구 제작자들에게 불편할 수 있습니다. 네, 사람들이 선택하게 하되, 그것이 책임을 수반한다는 점을 인정해야 합니다.
결과가 발생하기 전에 초보자가 이해할 수 있는 언어로 그 영향을 설명해야 할 의무입니다. 위험한 경로를 가능하게 하되 결코 기본값으로 두지 않는 것입니다. 그리고 누군가 잘못된 선택을 하더라도 되돌아올 길을 남겨두는 것입니다.
되돌아올 길이 없는 자유는 자유가 아닙니다. 그것은 예의 바른 함정일 뿐입니다.
이 모든 질문들을 어떻게 활용해야 할까요?
눈치채셨겠지만, 이 질문들 중 어떤 것도 설정에서 켜고 끌 수 있는 것이 아닙니다. 이것은 사실 AI에 관한 것이 아닙니다. 당신이 무엇을 직접 계속하고 싶어 하는지, 그리고 무엇을 기꺼이 넘겨줄 것인지에 관한 것입니다. 그 답은 개인적이며 프로젝트마다 바뀔 수 있습니다. 그것으로 충분합니다. 질문은 계속 이어집니다.
우리는 이런 질문들을 던지는 것을 직업으로 삼고 있습니다. 우리 팀은 웹사이트 빌더인 SimDif를 만들고 있으며, 모든 기능에 대한 논의는 결국 위의 일곱 가지 질문 중 하나에 도달하게 됩니다. 당신이 방금 읽은 이 글은 말하자면 우리 머릿속의 생각들입니다.
도구를 만드는 분이라면 이 질문들을 빌려 가세요. 도구를 사용하는 분이라면 소프트웨어에, 동료에게, 그리고 클릭 한 번으로 모든 것을 약속하는 다음 서비스에 이 질문들을 소리 내어 던져보세요. 그 답변의 질이 많은 것을 말해줄 것입니다.
우리가 실제로 이 질문들에 어떻게 답하고 있는지 궁금하시다면, 동료들을 위해 쓴 더 긴 이야기가 있습니다: 생성형 AI의 함정 피하기
