/
AI ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਵਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛਣ ਵਾਲੇ 7 ਸਵਾਲ

AI ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਵਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛਣ ਵਾਲੇ 7 ਸਵਾਲ

ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਪੁਤਲਾ ਰੰਗੀਨ ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਫਲਾਂ ਨਾਲ ਘਿਰੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬਲੈਂਡਰ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੁਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਕੰਮ AI ਤੋਂ ਕਰਵਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਝਿਜਕ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਆਖਰੀ ਅੱਪਡੇਟ : 23 ਜੁਲਾਈ, 2026 • ਪੜ੍ਹਨ ਦਾ ਸਮਾਂ : 6 ਮਿੰਟ

ਸਾਰ

  1. ਜੇਕਰ AI ਮੇਰੇ ਲਈ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਕਰਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
  2. ਕੀ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਅਜੇ ਵੀ ਮੇਰੀ ਰਹੇਗੀ ਜੋ ਮੈਂ AI ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਹੈ?
  3. ਕੀ AI ਮੇਰੇ ਲਈ ਜੋ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਉਹ ਵਧੀਆ ਹੈ?
  4. AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਕੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ?
  5. ਕੀ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ?
  6. ਕੰਟਰੋਲ ਕਿਸ ਕੋਲ ਹੈ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਜਾਂ AI ਕੋਲ?
  7. ਕੀ ਕਿਸੇ ਟੂਲ ਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਚੁਣਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ?

ਪ੍ਰੋਂਪਟ (prompt) ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਝਿਜਕ

ਤੁਸੀਂ ਉੱਥੇ ਰਹੇ ਹੋ। AI ਟੂਲ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ, ਬਟਨ 'Generate' ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਉਂਗਲ ਝਿਜਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਬਲਕਿ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੋਵੇਗਾ।

ਇਹ ਸਵਾਲ AI ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਤੋਂ ਆਏ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਰੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਪਰ ਅਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ ਸਿੱਖ ਲਿਆ ਹੈ।

ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਪੁਤਲਾ ਇੱਕ ਬਲੈਂਡਰ ਵਿੱਚ ਸਾਦੇ ਸਲੇਟੀ ਬਲਾਕ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਮਕਦਾਰ ਫਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਕੁਝ ਕੰਮ ਸੌਂਪ ਦਿਓ, ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਰੱਖੋ।

ਜੇਕਰ AI ਮੇਰੇ ਲਈ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਕਰਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ AI ਨੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਉਹ ਬਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਣਗੇ ਨਹੀਂ।

ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਇਹ" ਕੀ ਹੈ। ਡਿਸ਼ਵਾਸ਼ਰ ਨੂੰ ਭਾਂਡੇ ਧੋਣ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਦੋਸ਼ੀ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਪਰ ਇੱਕ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਭਾਂਡੇ ਧੋਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਸੀਂ ਹੋ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੇ ਪੈਸਿਆਂ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

AI ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖਣ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਸ਼ਬਦ ਸਾਫ਼, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਥੋੜੇ ਜਿਹੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਬਾਰੇ ਹੋਣਗੇ।

ਪਾਠਕਾਂ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਸਮਝ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। ਉਹ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ, ਉਹ ਬਸ ਚੁੱਪਚਾਪ ਪੇਜ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਣਗੇ।

ਲਾਭਦਾਇਕ ਤਰੀਕਾ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣਾ ਹੈ: ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮੇਰਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ? ਤੁਹਾਡਾ ਟੀਚਾ, ਤੁਹਾਡੀ ਆਵਾਜ਼, ਉਹ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕੋਈ ਹੋਰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ। ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੋ ਤਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ। ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਵਜੋਂ ਰੱਖੋ। ਬਾਕੀ ਕੰਮ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਝਿਜਕ ਦੇ ਸੌਂਪ ਦਿਓ।

ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਪੁਤਲਾ ਬਲੈਂਡਰ ਤੋਂ ਨਿਕਲੇ ਇੱਕ ਬੇਸ਼ਕਲ ਘੋਲ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਹੱਥਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਚਮਕਦਾਰ ਬਲਾਕ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਉਹ ਆਪਣਾ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਅਜੇ ਵੀ ਮੇਰੀ ਰਹੇਗੀ ਜੋ ਮੈਂ AI ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਹੈ?

ਜੇਕਰ ਮਸ਼ੀਨ ਨੇ ਇਹ ਲਿਖਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਨਾਮ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਹੈ: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ।
ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਤੁਹਾਡਾ ਹੋਮਪੇਜ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਤੁਹਾਡਾ ਇਸ ਤੋਂ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?" ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਲਿਖਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਸੋਚੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।

ਜੇਕਰ AI ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਲਿਖਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਜਵਾਬ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗੇ।

ਮਾਲਕੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸਨੇ ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕੌਣ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਰਨੀਚਰ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਜੋੜਿਆ ਹੈ ਉਸਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਫਰਨੀਚਰ ਜੋ ਤਿਆਰ ਆਇਆ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪੈਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਇਹੀ ਸੱਚ ਹੈ। ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਦੁਬਾਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਹੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਬੇਜ ਰੰਗ ਦੇ ਮਫਿਨ ਨਿਕਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਾਹਮਣੇ, ਇੱਕ ਮੁਸਕਰਾਉਂਦਾ ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਪੁਤਲਾ ਆਪਣੀ ਰੰਗੀਨ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਬਣੀ ਰੋਟੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੀ AI ਮੇਰੇ ਲਈ ਜੋ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਉਹ ਵਧੀਆ ਹੈ?

ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?

AI ਉਸ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਔਸਤ ਵਾਂਗ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸਨੇ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਅਪਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇਸਦਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਬੇਕਰੀ ਦੇ ਹੋਮਪੇਜ ਲਈ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿੱਘਾ ਸੁਆਗਤ, ਪਰੰਪਰਾ ਲਈ ਜਨੂੰਨ, ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਮਿਲੇਗੀ। ਬਿਲਕੁਲ ਠੀਕ। ਪਰ ਇਹ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਬੇਕਰੀ ਨਾਲ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਿਲਦਾ-ਜੁਲਦਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਔਸਤ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਤਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਕਹਾਣੀਆਂ ਘੜਦੀ ਹੈ। ਅਚਾਨਕ ਤੁਸੀਂ "ਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕ੍ਰੋਇਸੈਂਟਸ" ਵੇਚਣ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਵੇਚਦੇ। ਤੁਸੀਂ 24 ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਰੋਟੀਆਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਮਾਲ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੱਚ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਜ਼ਟਰ ਜੋ ਕਾਲਪਨਿਕ ਵਾਅਦੇ ਲਈ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਅਸਲੀ ਵਾਅਦੇ ਤੋਂ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੋ ਕੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਖਰਾਬ ਹੈ। ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਮਸ਼ੀਨ ਤੁਹਾਡੇ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਚਮਕਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦੀ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਖਮੀਰ ਤੁਹਾਡੀ ਧੀ ਤੋਂ ਵੀ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ। ਉਹ ਵੇਰਵਾ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਪੁਤਲਾ ਸਥਾਨਕ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨੋਟਸ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੂਰ, ਰੇਗਿਸਤਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਲੈਂਡਰ ਬਿਨਾਂ ਪਲੱਗ ਦੇ ਪਿਆ ਹੈ।

AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਕੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ?

ਸਪੋਇਲਰ: ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ।

ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਅੱਧੇ ਗਾਹਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਤਵਾਰ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਰਾਹੀਂ ਲੱਭਦੇ ਹਨ। ਕਿ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੋ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਰਹੱਦ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋ। ਕਿ ਲੋਕ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਫ਼ੋਨ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਕੇ ਥੱਕ ਗਏ ਹੋ।

ਇਹ ਅਜੀਬ ਹਿੱਸਾ ਹੈ: ਜਿਸ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਉਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਗੱਲਾਂਬਾਤਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਪੱਕੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਟੂਲ ਇਹ ਸਭ ਜਾਣਨ ਦਾ ਦਿਖਾਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੋਚਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਉਸ ਜਵਾਬ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਕੀਮਤੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੋਚਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਅਗਲੀ AI ਸੇਵਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਜ਼ਮਾਓਗੇ ਉਹ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਕਰੇਗੀ: ਤੁਹਾਡਾ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਵੇਗੀ, ਜਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਏਗੀ। ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਹੀ ਫਰਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋਗੇ। ਸ਼ਾਇਦ।

ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਪੁਤਲਾ ਸੂਰਜ ਚੜ੍ਹਨ ਵੱਲ ਰੰਗੀਨ ਪੱਥਰਾਂ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਬਲੈਂਡਰ ਦੀ ਸਲਾਈਡ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਬੇਜ ਘੋਲ ਵਿੱਚ।

ਕੀ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ?

ਜਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਬਸ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੰਮ ਹੋ ਜਾਵੇ? (ਇਮਾਨਦਾਰ ਬਣੋ।)

ਇਮਾਨਦਾਰ ਜਵਾਬ: ਇਹ ਦਿਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ "ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਬਣਤਰ" ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ। ਲੋਕ ਮੁਕੰਮਲ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਦੇਖਦੇ ਹਨ: ਸਾਈਟ ਆਨਲਾਈਨ ਹੋਵੇ, ਗਾਹਕ ਆਉਣ।

ਸਿੱਖਣਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਰਸਤਾ ਵਧੀਆ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਅਸਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ "ਅਸੀਂ ਸਾਰੀ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਖਤਮ ਕਰੀਏ," ਬਲਕਿ ਇਹ ਕਿ "ਕਿਹੜੀ ਮਿਹਨਤ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।"

ਇਹ ਚੁਣਨਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਹੋਮਪੇਜ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਉਹ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਬਡੋਮੇਨ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕਦੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ।

ਇੱਕ ਟੂਲ ਜੋ ਗਲਤ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਇੱਕ ਦੁਪਹਿਰ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੂਲ ਜੋ ਸਹੀ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਚੁੱਪਚਾਪ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਖੋਹ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਸੀ।

ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਪੁਤਲਾ ਬਰੀਕ ਸੰਦਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੰਗੀਨ ਪੈਟਰਨ ਉੱਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਸਦੇ ਕੋਲ, ਇੱਕ ਬਲੈਂਡਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬਟਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਕਦੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

ਕੰਟਰੋਲ ਕਿਸ ਕੋਲ ਹੈ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਜਾਂ AI ਕੋਲ?

ਅਤੇ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਨੋਟਿਸ ਕਰੋਗੇ ਜੇਕਰ ਇਹ ਬਦਲ ਗਿਆ?

ਕੰਟਰੋਲ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸੁਝਾਅ ਦਰ ਸੁਝਾਅ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟੂਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਦੁਬਾਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਫਿਰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਹਰ 'ਹਾਂ' ਵਾਜਬ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਦਿਨ, ਸਾਈਟ ਪੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਅਜਿਹੀ ਕਿਉਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਕੁਝ ਵੀ ਖੋਹਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਭ ਕੁਝ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਕੌਣ ਇੰਚਾਰਜ ਹੈ ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮਾਪ ਇਹ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅਤੇ AI ਅਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜਿੱਤਣ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਮਿਹਨਤ ਲੱਗਦੀ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਵਾਕ, ਇੱਕ ਰੰਗ, ਇੱਕ ਬਲਾਕ ਬਦਲਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਲੇਖਕ ਹੋ।

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਿਰਫ਼ "regenerate" ਅਤੇ "accept" ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੰਟਰੋਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਜੂਆ ਖੇਡ ਰਹੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।

ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਪੁਤਲਾ ਇੱਕ ਬਲੈਂਡਰ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਹੱਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਕੋਨੇ ਪੈਡ ਕੀਤੇ ਹੋਏ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਿੰਜਰਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਰੰਗੀਨ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਜ਼ਾਦੀ, ਇੱਕ ਗਾਰਡ ਦੇ ਨਾਲ।

ਕੀ ਕਿਸੇ ਟੂਲ ਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਚੁਣਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ?

"ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ?" ਵਾਲਾ ਡਾਇਲਾਗ ਜੋ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦਾ।

ਕੋਈ ਵੀ ਚੇਨਸਾ (chainsaw) ਖਰੀਦ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਚੇਨਸਾ ਇੱਕ ਗਾਰਡ, ਇੱਕ ਮੈਨੂਅਲ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਕਟੌਤੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸਭ ਤੋਂ ਖਰਾਬ ਹੋਵੇਗੀ। ਆਜ਼ਾਦੀ ਅਸਲੀ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੀ।

ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕਿਤੇ ਇਸ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ "ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ?" ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਨਾ-ਬਦਲਣਯੋਗ ਵਿਕਲਪ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਬਿਨਾਂ ਪੜ੍ਹੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਗਏ ਹਨ। 'ਹਾਂ' 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨਾ ਸਹਿਮਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਇਮਾਨਦਾਰ ਜਵਾਬ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ: ਹਾਂ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਰਤਣ ਵਾਲਾ ਸਮਝਦਾ ਹੋਵੇ। ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣਾ ਪਰ ਕਦੇ ਵੀ ਡਿਫੌਲਟ ਨਹੀਂ। ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਗਲਤ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਦਾ ਰਸਤਾ ਛੱਡਣਾ।

ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਦੇ ਰਸਤੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਜ਼ਾਦੀ, ਆਜ਼ਾਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਚੰਗੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਜਾਲ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮੁਸਕਰਾਉਂਦਾ ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਪੁਤਲਾ ਇੱਕ ਚਮਕਦਾਰ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ, ਉਸਦਾ ਬੈਕਪੈਕ ਰੰਗੀਨ ਫਲਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਘਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਲੈਂਡਰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਕੀ ਕਰੀਏ?

ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਨੋਟਿਸ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇਗਾ: ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਦਾ ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਸੈਟਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬਦਲ ਸਕੋ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਖੁਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਖੁਸ਼ੀ ਨਾਲ ਸੌਂਪਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਜਵਾਬ ਨਿੱਜੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਠੀਕ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਅਸੀਂ ਰੋਜ਼ੀ-ਰੋਟੀ ਲਈ ਇਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਇੱਕ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਬਿਲਡਰ, SimDif ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਹਰ ਫੀਚਰ ਬਹਿਸ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਸੱਤ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ 'ਤੇ ਆ ਕੇ ਰੁਕਦੀ ਹੈ। ਜੋ ਲੇਖ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣੇ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੈ ਉਹ, ਘੱਟ ਜਾਂ ਵੱਧ, ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਟੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਵਾਲ ਉਧਾਰ ਲਓ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਟੂਲ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛੋ: ਆਪਣੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ, ਆਪਣੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ, ਅਗਲੀ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਜੋ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਦੇਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਵਾਬ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੱਸੇਗੀ।

ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਤਸੁਕ ਹੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਕਿਵੇਂ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਕਹਾਣੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਸਾਥੀਆਂ ਲਈ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ: ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਜਾਲ ਤੋਂ ਬਚਣਾ

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

  1. AI ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਸਮਾਂ 'Generate' 'ਤੇ ਟੈਪ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੈ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੰਮ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਬਾਕੀ ਕੰਮ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਝਿਜਕ ਦੇ ਸੌਂਪ ਦਿਓ।
  2. ਮਾਲਕੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸਨੇ ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕੌਣ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਦੁਬਾਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਹੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ।
  3. AI ਉਸ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਔਸਤ ਵਾਂਗ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸਨੇ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਤੁਹਾਡਾ ਪੇਜ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਪੇਜ ਵਰਗਾ ਹੀ ਲੱਗੇਗਾ।
  4. ਜਦੋਂ ਔਸਤ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਤਾਂ AI ਕਹਾਣੀਆਂ ਘੜਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਵਾਅਦਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਉਹ ਤੁਹਾਡਾ ਉਹ ਭਰੋਸਾ ਖੋਹ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸੱਚੀ ਕਹਾਣੀ ਨੇ ਜਿੱਤਣਾ ਸੀ।
  5. ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਗੱਲਾਂਬਾਤਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਪੱਕੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
  6. ਇੱਕ ਚੰਗੀ AI ਸੇਵਾ ਤੁਹਾਡਾ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲੈਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਾੜੀ ਸੇਵਾ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਹੀ ਫਰਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋਗੇ।
  7. ਅਸਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ "ਅਸੀਂ ਸਾਰੀ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਖਤਮ ਕਰੀਏ" ਬਲਕਿ ਇਹ ਹੈ ਕਿ "ਕਿਹੜੀ ਮਿਹਨਤ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।" ਇੱਕ ਟੂਲ ਜੋ ਗਲਤ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਇੱਕ ਦੁਪਹਿਰ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੂਲ ਜੋ ਸਹੀ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਖੋਹ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਸੀ।
  8. ਕੰਟਰੋਲ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸੁਝਾਅ ਦਰ ਸੁਝਾਅ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਿਰਫ਼ "regenerate" ਅਤੇ "accept" ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੰਟਰੋਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
  9. 'ਹਾਂ' 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨਾ ਸਹਿਮਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੂਲ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਦਾ ਰਸਤਾ ਛੱਡਦਾ ਹੈ।
  10. ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਦਾ ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਸੈਟਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬਦਲ ਸਕੋ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਖੁਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਖੁਸ਼ੀ ਨਾਲ ਸੌਂਪਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਲਿਖਿਆ: ਯੋਰਿਕ ਵਿੰਸ ਅਤੇ ਪਾਲ ਸ਼ੂਗਰਜ਼